طوّر باحثون في جامعة ميشيغان نموذجا يعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكنه قراءة صور الرنين المغناطيسي للدماغ وتشخيص الحالة المرضية خلال ثوانٍ، مع دقة تصل إلى 97.5%، وفقا لدراسة منشورة في مجلة Nature Biomedical Engineering.

ويستطيع النموذج أيضا تحديد مدى إلحاح الحالة الطبية، ما يساعد الأطباء على اتخاذ قرارات علاجية أسرع.

أداء متفوق على الأنظمة الحالية

أطلق الباحثون على التقنية اسم Prima، وقد تم اختبارها على أكثر من 30 ألف فحص بالرنين المغناطيسي خلال عام واحد. وأظهرت النتائج تفوق النموذج على أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة الأخرى في تشخيص أكثر من 50 حالة عصبية.

كما نجح النظام في ترتيب الحالات حسب الأولوية، وهو أمر بالغ الأهمية في الأمراض التي تتطلب تدخلاً فوريا مثل النزيف الدماغي أو السكتة الدماغية، حيث يمكنه تنبيه مقدمي الرعاية الصحية تلقائيا.

وقال الدكتور تود هولون، جراح الأعصاب وأحد قادة الدراسة، إن ارتفاع الطلب عالميا على فحوصات الرنين المغناطيسي يضع ضغطا كبيرا على الأطباء، مضيفا أن هذا النموذج قد يخفف العبء عبر توفير معلومات سريعة ودقيقة لتحسين التشخيص والعلاج.

كيف يعمل نموذج Prima؟

يُصنّف Prima ضمن نماذج الرؤية واللغة (VLM)، وهي أنظمة قادرة على معالجة الصور والفيديو والنصوص في الوقت الفعلي.

وعلى عكس النماذج السابقة التي اعتمدت على مجموعات بيانات محدودة لمهام محددة مثل اكتشاف الآفات أو التنبؤ بالخرف، تم تدريب هذا النظام على قاعدة ضخمة تشمل:

أكثر من 200 ألف دراسة تصويرية

نحو 5.6 مليون سلسلة صور

السجلات الطبية للمرضى

أسباب طلب الفحص من قبل الأطباء

وبفضل دمج التاريخ الطبي مع بيانات التصوير، يستطيع النموذج تكوين رؤية شاملة عن الحالة الصحية، بطريقة تشبه عمل اختصاصي الأشعة.

تسريع التشخيص وتحسين الرعاية الصحية

تُجرى ملايين فحوصات الرنين المغناطيسي سنويا حول العالم، ويتركز جزء كبير منها على الأمراض العصبية. لكن الطلب المتزايد يفوق أحيانا قدرة خدمات الأشعة، ما يؤدي إلى نقص الكوادر وأخطاء محتملة وتأخر النتائج لعدة أيام.

ويرى الباحثون أن التقنيات المبتكرة مثل Prima قد تحسّن الوصول إلى خدمات الأشعة، سواء في الأنظمة الصحية الكبيرة أو في المستشفيات ذات الموارد المحدودة.

نحو "مساعد ذكي" للأطباء

رغم الأداء القوي للنموذج، لا تزال الدراسة في مراحل التقييم الأولية. ويخطط الفريق لدمج معلومات أكثر تفصيلا من السجلات الصحية الإلكترونية لرفع دقة التشخيص.

ووصف هولون النظام بأنه أشبه بـ"ChatGPT للتصوير الطبي"، مشيرا إلى إمكانية توسيع استخدامه مستقبلًا ليشمل فحوصات أخرى مثل تصوير الثدي بالأشعة، والأشعة السينية للصدر، والموجات فوق الصوتية.

وأضاف أن الهدف هو أن يعمل Prima كمساعد ذكي يدعم الأطباء في تفسير الفحوصات، مؤكدا أن دمج الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الصحية يحمل إمكانات كبيرة لتحسين جودة الرعاية الطبية.